我知道已经有很多关于此的问题，但我见过的答案都没有解决我的问题。我有一个带有10列数据的pandas DataFrame，但在某些行上我只有9列数据。对于只有9个数据点的行，我需要数据在最后九列中。我的解决方案是在长度为9的数组前插入一个NaN值，以便将数据推送到正确的列。但是我所尝试的一切都引发了错误！
（我试图将NaN插入到如下所示的numpy数组中：[6070000.0 6639000.0 15004000.0 15944000.0 8888000.0 9896000.0 22502500.0 23577000.0 14835500.0]）
我目前最好的猜测：
a = np.array(a,dtype=float)
a = np.insert(a,np.nan,0)
**IndexError: invalid slice**
关于如何将这个狗狗纳入阵列的任何想法？
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您的代码目前正在尝试在索引0处插入np.nan。切换args：
a = np.insert(a, 0, np.nan)