Question

我的数据框df看起来像这样：

Home,     Away,    Inning
"Boston", "NYC",    "Top"
"NYC",    "Boston", "Bottom"
"NYC",    "Boston", "Top"

我想使用dplyr＆＃39; s filter()创建一个数据框，从ifelse()查询中获取数据。

如果Home为"Boston"，请向我提供Inning为"Top"的所有行。如果Away为"Boston"，请向我提供Inning为"Bottom"的所有行。

如何使用dplyr＆＃39; filter()？

执行此操作

Answer 1

我认为您不需要ifelse()，只需在过滤器中指定逻辑。

dplyr::filter(df, (Home == "Boston" & Inning == "Top") | 
                  (Away == "Boston" & Inning == "Bottom"))

#     Home   Away Inning
# 1 Boston    NYC    Top
# 2    NYC Boston Bottom

Answer 2

我们可以使用subset

中的base R

subset(df1, (Home == "Boston" & Inning =="Top" )|
                     (Away == "Boston" & Inning == "Bottom"))
#   Home   Away Inning
#1 Boston    NYC    Top
#2    NYC Boston Bottom

如何使用dplyr的filter（）和R-base的ifelse（）过滤数据框？

2 个答案: