您好我一直在使用Murphy的HMM工具箱和高斯混合输出。简而言之，我有2个培训数据集。每个数据集包括2000个观测值，每个观测值具有11个维度。我实现了以下步骤来观察路径序列输出。
N_states=2
N_Gaussian_Mixture=1
对于每个数据集，生成HMM模型。步骤是：
步骤1：mixgauss_init（）用于为我的训练数据生成GMM签名。 步骤2：在为Prior和Transmat声明矩阵后，使用mhmm_em（）生成训练数据集的HMM模型。
测试：使用mhm_logprob（）将来自每个数据集的2个测试数据用于测试。在每次运行中使用对数似然分数正确预测输出。
但是，当我尝试通过mixgauss_prob（）后跟viterbi_path（）观察HMM建模的序列（Dataset_123 with testdata_123）时，输出序列不一致。例如，对于第一次运行，输出序列可以是2221111111111.但是当我再次重新运行程序时，序列可以更改为1111111111111或1111111111222.最初我认为这可能是由于我的Prior矩阵。我修复了Prior值，但没有帮助。
其次，有可能我可以为状态和序列分配标签吗？像Matlab函数一样：
hmmgenerate(...,'Symbols',SYMBOLS)指定发出的符号。 SYMBOLS可以是数字数组或符号名称的单元格数组。默认符号是整数1到N，其中N是可能的排放数。
感谢您的时间，并希望听取专家分享的意见。