Question

我想手动将RGB图像转换为灰度，而不需要在tensorflow中使用库。所以我写了以下内容......

import tensorflow as tf
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt

# First, load the image again
filename = "MarshOrchid.jpg"
raw_image_data = mpimg.imread(filename)

image = tf.placeholder("float", [None, None, 3])
slice = tf.slice(image,[0,0,0],[-1,-1,1])

with tf.Session() as session:
    result = session.run(slice, feed_dict={image: raw_image_data})
    plt.imshow(result)
    plt.show()

我提取了图像的第一个通道进行转换。 但是这会在使用imread说

时产生错误

TypeError: Invalid dimensions for image data

我该怎么办？

Answer 1

来自plt.imshow（X）的doc：

X：array_like，shape（n，m）或（n，m，3）或（n，m，4）

这里有一个形状输入[无，无，1]。您只需要删除最后一个维度：

result = np.squeeze(result, 2)

手动将RGB转换为灰度张量流

1 个答案: