当在pandas中减去日期列并将结果除以np.timedelta64（1，'D'）时，为什么会出现错误？

Question

我见过几个问题，比如 Calculate Pandas DataFrame Time Difference Between Two Columns in Hours and Minutes，将日期列的差异除以np.timedelta64(1,"D")的策略。

然而，当我尝试这样的事情时，我得到一个错误：

  

TypeError：ufunc true_divide不能使用类型为dtype（'O'）和dtype（'的操作数

基本上，我正在尝试的是：

df['time_since_last_change'] = (df['date'] - df['date_of_last_change']) / np.timedelta64(1, 'D')

两列日期/日期时间;我想知道是否或为什么他们被视为对象的列，或者为什么这被认为无效与日期时间一起使用？

如果有人可以提供帮助，我们将非常感激;在其他答案中已经提到了除以np.timedelta64的用法，但我不知道为什么它在这里不起作用。

Answer 1

使用.astype而不是除以np.timedelta64

df['time_since_last_change'] = (df['date'] - df['date_of_last_change']).astype('timedelta64[D]')