Question

我目前正在编写一个搜索输入文件夹的程序，并标记丢失或空文件等错误。我需要检查的一个错误是所有.dpx图像是否具有相同的分辨率。但是，我似乎无法找到一种方法来检查这一点。 PIL无法打开文件，我找不到检查元数据的方法。有什么想法吗？

这是我目前执行此操作的代码：

im = Image.open(fullName)

if im.size != checkResolution:
    numErrors += 1
    reportMessages.append(ReportEntry(file, "WARNING",
                                      "Unusual Resolution"))

fullName是文件的路径。 checkResolution是一个正确的分辨率作为元组。 reportMessages只是收集稍后要在报告中打印的错误字符串。此刻运行程序返回：

Traceback (most recent call last):

   File "Program1V4", line 169, in <module>
     main(sys.argv[1:])

   File "Program1V4", line 108, in main
    im = Image.open(fullName)

  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py", line 1983, in open
    raise IOError("cannot identify image file")

 IOError: cannot identify image file

Answer 1

这可能不是最pythonic或最快的方式（不使用结构或ctypes - 或在c中执行！），但我会直接从文件头中提取字段（不要忘记检查错误...）：

# Open the DPX file 
fi = open(frame, 'r+b') 

# Retrieve the magic number from the file header - this idicates the endianness 
# of the numerical file data
magic_number = struct.unpack('I', currFile.read(4))[0] 

# Set the endianness for reading the values in
if not magic_number == 1481655379: # 'SDPX' in ASCII
    endianness = "<"
else:
    endianness = ">"

# Seek to x/y offset in header (1424 bytes in is the x pixel 
# count of the first image element, 1428 is the y count)
currFile.seek(1424, 0)

# Retrieve values (4 bytes each) from file header offset 
# according to file endianness
x_resolution = struct.unpack(endianness+"I", currFile.read(4))[0]
y_resolution = struct.unpack(endianness+"I", currFile.read(4))[0]

fi.close()

# Put the values into a tuple
image_resolution = (x_resolution, y_resolution)

# Print
print(image_resolution)

如果有多个图像元素，DPX有可能成为一个非常难以解析的格式 - 上面的代码应该为您提供大多数用例（单个图像元素）所需的内容，而无需导入大量的旧图像元素库。

非常值得获得DPX的SMPTE标准并给它一个略读（2014年的最后一次修订），因为它列出了标题中其他好东西的所有偏移量。

Answer 2

不幸的是，Pillow / PIL还不了解SMPTE数字图片交换格式。

但是，ImageMagick supports它和ImageMagick可以是controlled by Python，或者您只需调用ImageMagick as an external command。

还有一点工作，但也可以编译C library，然后从Python调用它。如果想知道ImageMagick是在底层使用这个库还是有自己的标准实现，那将会很有趣。

在Python

2 个答案: