修改源表时的Spark缓存行为

Question

我有一个hive表（＆＃34; person＆＃34;），它在Spark中缓存。

sqlContext.sql("create table person (name string, age int)") //Create a new table
//Add some values to the table
...
...
//Cache the table in Spark
sqlContext.cacheTable("person") 
sqlContext.isCached("person") //Returns true
sqlContext.sql("insert into table person values ("Foo", 25)") // Insert some other value in the table

//Check caching status again
sqlContext.isCached("person") //Returns true

sqlContext是 HiveContext 。

是否会缓存 cacheTable（＆＃34; person＆＃34;）语句后插入的条目？ 换句话说，（＆＃34; Foo＆＃34;，25）条目是否在Spark中缓存？

如果没有，我如何只缓存稍后插入的条目？ 我不想先解除缓存，然后再次缓存整个表格。