Question

我是spark的初学者。我构建了一个环境使用＆＃34; linux + idea + sbt＆＃34;当我尝试快速启动Spark时，我遇到了问题：

    Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/SparkConf
    at test$.main(test.scala:11)
    at test.main(test.scala)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:144)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.SparkConf
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:331)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    ... 7 more

我的磁盘中的版本：

sbt   = 0.13.11
jdk   = 1.8
scala = 2.10
idea  = 2016

我的目录结构：

test/
  idea/
  out/
  project/
    build.properties    
    plugins.sbt
  src/
    main/
      java/
      resources/
      scala/
      scala-2.10/
        test.scala
  target/
  assembly.sbt
  build.sbt

在build.properties中：

sbt.version = 0.13.8

在plugins.sbt中：

logLevel := Level.Warn

addSbtPlugin("com.github.mpeltonen" % "sbt-idea" % "1.6.0")

addSbtPlugin("com.eed3si9n" % "sbt-assembly" % "0.11.2")

在build.sbt：

import sbt._
import Keys._
import sbtassembly.Plugin._
import AssemblyKeys._

name := "test"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.10.4"

libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-core_2.10" % "1.6.1" % "provided"

在assembly.sbt：

import AssemblyKeys._ // put this at the top of the file

assemblySettings

在test.scala中：

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf

object test {
  def main(args: Array[String]) {
    val logFile = "/opt/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/README.md" // Should be some file on your system
    val conf = new SparkConf().setAppName("Test Application")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()
    val numAs = logData.filter(line => line.contains("a")).count()
    val numBs = logData.filter(line => line.contains("b")).count()
    println("Lines with a: %s, Lines with b: %s".format(numAs, numBs))
  }
}

我该如何解决这个问题。

Answer 1

"provided"范围的依赖关系仅在编译和测试期间可用，并且在运行时或打包时不可用。因此，不应使用test制作对象main，而应将其设置为放置在src/test/scala中的实际测试套件（如果您不熟悉Scala中的单元测试，我例如，建议使用ScalaTest。首先在build.sbt中添加一个依赖项：libraryDependencies += "org.scalatest" %% "scalatest" % "2.2.4" % Test，然后转到此quick start tutorial来实现一个简单的规范。）

另一个选项，在我看来非常hacky（但是仍然是技巧），涉及在某些配置中从provided依赖项中删除spark-core范围，并在<DataGridTextColumn Header="Ste. d'appartenance" Binding="{Binding Path=Prod_Cloture}" Visibility="{Binding Data.Prod_Cloture, Converter={StaticResource VisibilityColumn}, Source={StaticResource proxy}}"/>的接受答案中描述{ {3}}

Answer 2

今天早上我遇到了同样的问题。我删除了＃34;提供了＆＃34;并运行sbt clean，reload，compile，package，run。我还使用命令行中的spark-submit进行测试。但我认为＆＃34;提供＆＃34;，代码的额外开销，jar就少了。

Answer 3

在intelliJ版本2018.1中，运行配置中有一个复选框，名为“包含具有“已提供”作用域的依赖关系”。选中此选项可以为我解决。

想法sbt java.lang.NoClassDefFoundError：org / apache / spark / SparkConf

3 个答案: