Question

我在使用matplotlib以正确的格式显示图例时遇到问题。

编辑：我有2个2格式的图中的4个子图，我只想在第一个子图上绘制两条线的图例。我使用下面附带的代码获得的图例包含无穷无尽的条目，并在整个图中垂直延伸。当我使用linspace使用相同的代码来生成虚假数据时，图例工作得非常好。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mtick
import os

#------------------set default directory, import data and create column output vectors---------------------------#

path="C:/Users/Pacman/Data files"
os.chdir(path)
data =np.genfromtxt('vrp.txt')

x=np.array([data[:,][:,0]])

y1=np.array([data[:,][:,6]])
y2=np.array([data[:,][:,7]])
y3=np.array([data[:,][:,9]])
y4=np.array([data[:,][:,11]])
y5=np.array([data[:,][:,10]])

nrows=2
ncols=2
tick_l=6   #length of ticks
fs_axis=16 #font size of axis labels


plt.rcParams['axes.linewidth'] = 2         #Sets global line width of all the axis
plt.rcParams['xtick.labelsize']=14         #Sets global font size for x-axis labels
plt.rcParams['ytick.labelsize']=14         #Sets global font size for y-axis labels



plt.subplot(nrows, ncols, 1)

ax=plt.subplot(nrows, ncols, 1)
l1=plt.plot(x, y2, 'yo',label='Flow rate-fan')
l2=plt.plot(x,y3,'ro',label='Flow rate-discharge')
plt.title('(a)')
plt.ylabel('Flow rate ($m^3 s^{-1}$)',fontsize=fs_axis)
plt.xlabel('Rupture Position (ft)',fontsize=fs_axis)

# This part is not working
plt.legend(loc='upper right', fontsize='x-large')

#Same code for rest of the subplots

我尝试在以下链接中实现修复，但无法使其正常工作： how do I make a single legend for many subplots with matplotlib?

在这方面的任何帮助将受到高度赞赏。

Answer 1

在处理子图时，直接使用轴（在您的情况下为ax）非常有用。因此，如果您在图中设置两个图并且只希望在第二个图中有一个图例：

t = np.linspace(0, 10, 100)

plt.figure()

ax1 = plt.subplot(2, 1, 1)
ax1.plot(t, t * t)

ax2 = plt.subplot(2, 1, 2)
ax2.plot(t, t * t * t)
ax2.legend('Cubic Function')

请注意，在创建图例时，我在ax2而不是plt上执行此操作。如果您希望为第一个子图创建第二个图例，则可以使用ax1上的相同方式创建第二个图例。

Answer 2

如果我理解正确，你需要告诉plt.legend要把什么作为传说......此时它被装入空。你得到的必须来自其他来源。我很快就得到了以下内容，当然，当我运行fig.legend时，我什么也得不到。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.4, 0.7])
ax2 = fig.add_axes([0.55, 0.1, 0.4, 0.7])

x = np.arange(0.0, 2.0, 0.02)
y1 = np.sin(2*np.pi*x)
y2 = np.exp(-x)
l1, l2 = ax1.plot(x, y1, 'rs-', x, y2, 'go')

y3 = np.sin(4*np.pi*x)
y4 = np.exp(-2*x)
l3, l4 = ax2.plot(x, y3, 'yd-', x, y4, 'k^')

fig.legend(loc='upper right', fontsize='x-large')

#fig.legend((l1, l2), ('Line 1', 'Line 2'), 'upper left')
#fig.legend((l3, l4), ('Line 3', 'Line 4'), 'upper right')
plt.show()

我建议一个接一个地做，然后申请所有。

使用matplotlib仅显示一个子图的图例

2 个答案: