Question

{
    "_id" : ObjectId("576155a6cd87b68f7e6e42c9"),
    "First_Name" : "ok",
    "Last_Name" : "jaao",
    "Email" : "xyz@gmail.com",
    "Sessions" : [
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 14, 2016 6:48 PM",
            "Class" : "fb",
            "ID" : "123"
        },
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:48 PM",
            "ID" : "111",
            "Class" : "fb"
        }
    ],
    "Count" : 2
},
{
    "_id" : ObjectId("576155ccf6d8979e7e77df27"),
    "First_Name" : "abc",
    "Last_Name" : "xyz",
    "Email" : "xyz@gmail.com",
    "Sessions" : [
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:49 PM",
            "Class" : "fb",
            "ID" : "123"
        }
    ],
    "Count" : 1
}

这是我的json结构。我想要一个mongoDB查询，它检索今天已登录的每个用户，即Last_Login今天的日期。

我希望输出为：

{
    "_id" : ObjectId("576155a6cd87b68f7e6e42c9"),
    "First_Name" : "ok",
    "Last_Name" : "jaao",
    "Email" : "xyz@gmail.com",
    "Sessions" : [
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:48 PM",
            "ID" : "111",
            "Class" : "fb"
        }
    ],
    "Count" : 2
},
{
    "_id" : ObjectId("576155ccf6d8979e7e77df27"),
    "First_Name" : "abc",
    "Last_Name" : "xyz",
    "Email" : "xyz@gmail.com",
    "Sessions" : [
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:49 PM",
            "Class" : "fb",
            "ID" : "123"
        }
    ],
    "Count" : 1
}

Answer 1

您需要$elemMatch和aggregate。

db.users.aggregate([
    {
        $unwind: "$Sessions"
    },
    {
        $match: {
            "Sessions.Last_Login": {
                $gte: ISODate("2016-06-16T00:00:00.0Z"),
                $lt: ISODate("2016-06-17T00:00:00.0Z")
            }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: {
                _id: "$_id",
                First_Name: "$First_Name",
                Last_Name: "$Last_Name"
            },
            Sessions: {
                $push: "$Sessions"
            }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: "$_id._id",
            First_Name: "$_id.First_Name",
            Last_Name: "$_id.Last_Name",
            Sessions: "$Sessions"
        }
    }
])

因此查询将执行以下步骤：

$unwind所有Sessions元素
$match个文档
$group合并文件_id，First_Name，Last_Name
$project文档看起来像原始格式

我省略了一些字段，但您可以轻松地将其添加到$group和$project步骤中。当然，您需要更改日期范围。

我关注这个查询在大集合中的表现。如果你使用我提供的第一个查询并在你的代码中过滤你想要的会话，也许会更好。

修改

正如@chridam所说，只有当您将Last_Login更改为ISODate()时，此查询才有效。

编辑2：

更新查询以使用aggregate并匹配日期范围内仅提取Sessions的请求。

这是旧版本：

db.users.filter({ 'Sessions': { '$elemMatch': { 'Last_Login': { '$gte': ISODate("2016-06-16T00:00:00.0Z"), '$lt': ISODate("2016-06-17T00:00:00.0Z") } } } })

用于从嵌套数组集合中检索的mongoDB查询

1 个答案: