Question

大家好，

我在我的电脑上安装了Openmdao，pyOpt和pyoptsparse。由于我的程序与Scipy优化器一起工作，我尝试使用pyoptsparse的随机优化器（那是＆＃39; ALPSO＆＃39;）。它工作，我很高兴。但事实证明它似乎是唯一有效的。

每当我尝试使用另一个时（比如＆＃39; SLSQP＆＃39;，这是默认的优化器！），我收到此消息＆＃34; pyOptSparse错误：导入已编译的SLSQP模块时出错＃34;，在由＆＃39; - ＆＃39;制成的框架内。和＆＃39; +＆＃39;。

有人知道该怎么办吗？如果它发生了变化，我正在使用Ubuntu。

Answer 1

感谢swryan的链接，我找到了答案。

其中一个可能的答案是将libgfortran.so.3放在anaconda2 / lib中，但我已经有了它。

他们也说安装anaconda 4.0+时问题解决了，但我也有最新版本。

对我有用的是运行：conda update libgfortran --force

没有--force逆行scipy，这似乎禁用了scipy.optimize.least_squares。如果您这样做，则可以运行conda update scipy --force

Answer 2

为pyoptsparse运行'python setup.py install'时是否收到任何错误？我查看了pyoptsparse的setup.py文件，你可以尝试一些说明：

    print("\nTo install, run: python setup.py install --user\n\n"
          "To build, run: python setup.py build_ext --inplace\n\n"
          "For help on C-compiler options run: python setup.py build --help-compiler\n\n"
          "For help on Fortran-compiler options run: python setup.py build --help-fcompiler\n\n"
          "To specify a Fortran compiler to use run: python setup.py install --user --fcompiler=<fcompiler name>\n\n"
          "For further help run: python setup.py build --help"
      )

pyoptsparse中某些模块的导入错误

2 个答案: