Question

我试图通过遍历它来查看包含许多表的SQL Server中的行数，以查看它们包含多少数据。但是，我不确定select_from（）函数会有什么用。因为我目前为表名提供Unicode，所以它引发了

NoInspectionAvailable: No inspection system is available for object of type <type 'unicode'>

我使用的代码是

from sqlalchemy import create_engine
import urllib
from sqlalchemy import inspect
import sqlalchemy
from sqlalchemy import select, func, Integer, Table, Column, MetaData
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

connection_string = "DRIVER={SQL Server}; *hidden*"
connection_string = urllib.quote_plus(connection_string) 
connection_string = "mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % connection_string

engine = sqlalchemy.create_engine(connection_string)
Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=engine) 
session = Session()
connection = engine.connect()
inspector = inspect(engine)

for table_name in inspector.get_table_names():
           print session.query(func.count('*')).select_from(table_name).scalar()

Answer 1

通常，它是一个类名，它引用一个描述数据库表的类。

在sqlalchemy文档http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html中，他们使用声明性基础创建基类，然后为要查询的每个表创建子类。然后，您将该类名称传递给未引用的select_from函数。

Flask框架提供了一个可以使用的内置基类db.Model，而Django有一个名为models.Model的基类。

或者，您也可以传递查询。我通常使用Flask框架用于python，所以我通常会发起这样的查询：

my_qry = db.session.query(Cust).filter(Cust, Cust.cust == 'lolz')
results = my_qry.all()

另外，如果您决定查看.NET，他们也有很好的ORM。就个人而言，我赞成实体框架，但Linq to SQL也在那里。

select_from（table_name）中table_name的类型是什么？

1 个答案: