我的数据采用以下格式
http://www.codeskulptor.org/#user41_xK7cevIoVs_0.py
基本上我的每个数据都有一行，我想找到变量之间的线性组合来预测输出变量。
PNL是我的输出变量，GRID_MTH_DT每行不同，我需要它。 所有其他人都是我的自变量。
我想要的是像这样的等式
PNL = linear_fn（WTI，布伦特，加拿大C5，加拿大重型，海湾沿岸ASCI，墨西哥湾沿岸LLS，墨西哥湾沿岸火星，墨西哥湾沿岸圣詹姆斯，巴克中西部，中西部WTS，中西部米德兰，中西部WTI）
我怎样才能做到这一点？
我尝试使用scikit learn运行并将其拟合为线性回归模型，但所有系数都为0
（'系数：\ n'，数组（[0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0] ），'\ n'）
我很感激这里有任何帮助。