Question

我修改了在线查找的代码供我使用。神经网络的训练已经完成。但我不确定如何进行数据集的测试。我的数据集包含350个条目，其中一半我想用于培训，另一半用于测试。任何人都可以帮助我了解代码在测试模块中的样子吗？神经网络的结构：它有3个隐藏层它有34列谢谢

这是我在培训中使用的工作代码：

<input type="text" id="txtCheck" onkeypress="AllowDecimalNumbersOnly(this, event)" />

 function AllowDecimalNumbersOnly(Id, Evt) {
            Id.value = Id.value.replace(/[^0-9\.]/g, '');
            if ((Evt.which != 46 || Id.value.indexOf('.') != -1) && (Evt.which < 48 || Evt.which > 57)) {
                Evt.preventDefault();
            }
        }

Answer 1

据我了解，您希望使用神经网络对数据集条目进行分类。
因此，经过培训，您的网络可能能够将这些条目分组为 6个不同的类，因为您的上一层有6个神经元。

这就是我想要的：

获取数据集的其中一个条目
使用该条目计算网络的输出，即使用for循环的相同更新直到行l4 = 1/(1+np.exp(-(l3.dot(syn3))))。（训练后，您不再更新突触权重syn0,syn1, ...）。
您将在l4中获得6个值的输出，您必须解释。
我认为通常的解释是这样的：让我们说l4 中的第三个值最大，那么你的样本是< strong>类别3 。
现在，大多数与前一个相似的样本也应归类为第3类。
这样，您的神经网络应该能够识别样本中的模式

我希望这有点帮助。这是非常概括的，但您的示例也是如此，因为我们不知道您的数据是什么，它看起来是什么，或者您在其中搜索的是什么。

训练完成后在神经网络中测试数据的代码

1 个答案: