我一直在调查相当多的公式来估算基于RSSI和txPower的距离，而且几乎所有公式都基于路径损耗模型。其中一些是非常准确的，他们似乎同意这个理论，但我没有发现任何与曲线拟合公式有关的理论，我不明白如果不是这样的公式如此准确基于某些物理属性或路径损耗模型？
那么这个公式只是你想出来的，还是有一些理论来支持它？
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在工程中使用曲线拟合技术来获得预测您不完全理解的数据模式的公式是很常见的。一般方法是在图表上绘制数据，查看它的外观，然后选择一些看起来相似的曲线，并尝试进行曲线拟合以找到预测数据的公式。
这正是用于描述此处描述的距离估计公式的方法：Understanding ibeacon distancing拟合曲线是功率曲线。它不是基于任何理论，除了你可以经常选择可以用来很好地拟合许多数据序列的标准曲线这一事实。
理论建议的曲线拟合方法相对于路径损耗公式的优势可能会解决路径损耗模型可能无法覆盖的一系列其他因素 - 例如RSSI传感器中的错误。