熊猫数据框中从未达到其他条件

Question

我有一个populateResult函数，用于填充ResultAccount字段。如果df3.AccounName2为空，则df3 [“ResultAccount”]为df3.AccountName。否则df3 [“ResultAccount”]是df3.AccountName2。

在我的代码中，永远不会达到elif条件。仅评估if条件并填充ResultAccount。不确定为什么其他条件永远不会达到。任何帮助将不胜感激。

PopulateResult函数：

def populateResult(df3):
 if(df3.AccountName2.isnull):
   return df3.AccountName
 elif(df3.AccountName.isnull):
   return df3.AccountName2

函数调用：

 df3["ResultAccount"] = populateResult(df3)

Answer 1

我认为你需要加倍numpy.where：

df3["ResultAccount"] = np.where(df3.AccountName2.isnull(), 
                                df3.AccountName, 
                                np.where(df3.AccountName.isnull(), 
                                         df3.AccountName2, 
                                         'None'))
print (df3)