在TensorFlow PTB教程中需要m.initial_state.eval（）

Question

在https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/models/rnn/ptb/ptb_word_lm.py的PTB语言模型教程中。 我不太了解第248行的必要性（以及将状态传递给第254行的session.run）

state = m.initial_state.eval()

不是初始状态的张量：

self._initial_state = cell.zero_state(batch_size, tf.float32)

何时将图表加载到会话中？

例如，此代码按照预期打印11，

x = constant(6)
y = tf.placeholder(tf.int32)
z = x + y
with tf.Session() as sess:
    print sess.run(z,{y:5})

无需替换最后一行 print sess.run(z,{y:5,x:x.eval()})

那需要评估吗？如果是这样，为什么？

Answer 1

好的，我明白了。 RNN被多次调用，每次调用它时，您希望它以干净的初始状态开始。如果你只是打电话一次，你就不需要将一个干净的初始状态传递给sess.run()。