我有一个如下所示的数据框:
a <- c(1.2,1.19,1.1,1.09,1.09)
b <- c(1.2, 1.18,1.12,1.11, 1.09)
d<- data.frame(a,b)
rownames(d) <- c('450','500','899','1004','1112')
a b
450 1.20 1.20
500 1.19 1.18
899 1.10 1.12
1004 1.09 1.11
1112 1.09 1.09
我想编写一个简短函数或单行代码,它将返回行的行名称,其中该行中的所有值(在本例中为a
和b
的值)为< em> all 小于值1.1
。此条件仅在此数据框的最后一行中满足,行名称为1112
。注意,解决方案必须概括,以便它可以在可能更多的列上运行,并且可以在具有更多行的数据帧上运行。
答案 0 :(得分:5)
这是获得所需结果的通用矢量化方法:
rownames(d[rowSums(d < 1.1) == ncol(d),])
#[1] "1112"
答案 1 :(得分:3)
使用VBA
的此功能应该有效:
apply
这里,rownames是使用逻辑向量的子集。 rownames(d)[apply(d, 1, function(x) all(x < 1.1))]
循环遍历每一行,并使用apply
检查所有条目是否都小于1.1。
你可以将它包装在一个函数中,如下所示:
all