首先，英语不是我的母语，因此对于我提前的语法错误感到抱歉。我正在尝试实现SIFT特征提取算法。我有几个问题在纸上不太清楚：
当我们搜索局部最大值时，八度边界会发生什么？我们只搜索8 + 9邻域或创建我们在其他步骤中不使用的额外图层吗？
使用二阶函数插值极值时，我们是直接从DoG升级缩小的图像还是在原始下采样图像处插值，而不是在像素精度像素位置上进行插值？
使用二阶函数插值极值时，是否使用相同的八度音程或其他八度音阶？我认为在插值之前必须对其他八度音阶进行上采样？
与高斯卷积后，图像尺寸是否应保持相同？这将影响关键点位置。
Vevaldi提供了很好的实施http://vision.ucla.edu/~vedaldi/code/sift.html。因为它是.mex格式，我无法达到内部发生的事情。其他开源代码的解决方案也不能让我满意。因此，我在寻求你的帮助。
非常感谢你的宝贵答案。