首先,英语不是我的母语,因此对于我提前的语法错误感到抱歉。我正在尝试实现SIFT特征提取算法。我有几个问题在纸上不太清楚:
当我们搜索局部最大值时,八度边界会发生什么?我们只搜索8 + 9邻域或创建我们在其他步骤中不使用的额外图层吗?
使用二阶函数插值极值时,我们是直接从DoG升级缩小的图像还是在原始下采样图像处插值,而不是在像素精度像素位置上进行插值?
使用二阶函数插值极值时,是否使用相同的八度音程或其他八度音阶?我认为在插值之前必须对其他八度音阶进行上采样?
与高斯卷积后,图像尺寸是否应保持相同?这将影响关键点位置。
Vevaldi提供了很好的实施http://vision.ucla.edu/~vedaldi/code/sift.html。因为它是.mex格式,我无法达到内部发生的事情。其他开源代码的解决方案也不能让我满意。因此,我在寻求你的帮助。
非常感谢你的宝贵答案。