如何使Weka API与MongoDB一起使用？

Question

我希望使用WEKA来训练和预测MongoDB中的数据。具体来说，我打算使用Weka API来分析数据（例如，构建推荐引擎）。但我不知道如何继续，因为MongoDB中的数据以BSON格式存储，而WEKA使用ARFF格式。我想使用WEKA API从MongoDB读取数据，分析它，并实时向用户提供建议。我找不到WEKA和MongoDB之间的桥梁。

这是可能的还是我应该尝试另一种方法？

Answer 1

在开始之前，我应该说WEKA不是处理大数据的最佳工具。如果您确实拥有大数据，则可能需要使用Spark和Hadoop系列，因为它们更适合分析。

要按照书面回答您的问题，我建议您手动进行培训（即使用您可用的任何程序化工具创建培训文件）并预先培训模型。然后可以保存这些模型并相应地将其集成到程序中。

对于测试，您可以按照official instructions进行操作，但我通常会采用一些快捷方式：我通常会将数据预处理为类似CSV的格式（就像它进入ARFF文件一样）并且只是预先设置有效的ARFF标头（与培训文件使用的标头相同）。从那里，测试实例非常容易。根据我的经验，这极大地简化了编写实际进行新颖预测的代码的过程。