提升曲线转换为等效公制

时间:2016-06-13 22:44:17

标签: validation data-mining

提升曲线允许建模者比较不同的模型。当模型处于不同的比例时,这尤其有用。但这是通过目视检查曲线来完成的。是否有任何等效的指标允许以编程方式进行比较?

1 个答案:

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您应该查看ROC(接收器操作员特性)曲线的AUC(曲线下面积)。这是数据挖掘社区中算法性能的更标准度量,并评估可以跨模型进行比较的单个数字。有许多机器学习/数据挖掘包能够使用简单的函数调用,按下按钮等来计算此统计数据。

我想你也可以计算升力曲线的AUC,但是没有看到或听说过这样做,因此可能需要你自己实现它。但是,因为(据我所知)这不是一个熟悉的统计数据,所以你提出结果的受众可能会质疑为什么你选择在ROC的AUC被广泛接受和理解时使用它。