我的问题基本上是这样的:
我有一个列表L,其中每个元素都是相同维度的矩阵。我需要将此列表中的每个矩阵乘以外部向量h中的相应元素,然后对所有矩阵求和。
set.seed(101)
L <- replicate(3, matrix(rnorm(4), 2), simplify = FALSE)
h <- 2:4
# I need this
L[[1]] * h[1] + L[[2]] * h[2] + L[[3]] * h[3]
鉴于我需要尝试不同数量的矩阵,并且我有一堆它们,我必须以聪明的方式做到这一点。我的想法是
L1 <- lapply(L, function(x) x * h[x])
L2 <- Reduce('+', L1)
其中“h [x]”将向量h索引列表L内的矩阵x的索引,所以我会得到
L1 = list(L[[1]] * h[1], L[[2]] * h[2], L[[3]] * h[3])
所以,问题是,如何使用元素本身获取列表中元素的索引?像h [L [[m1]]]得到h [1]。
或者,如果您有其他方法可以解决我的问题,我该怎么做?
答案 0 :(得分:6)
我认为您正在寻找mapply()
/ Map()
(Map
稍微容易一点,因为它不会尝试简化结果):
?Map
:
'Map'将函数应用于给定向量的相应元素...'Map'是'mapply'的简单包装器,它不会尝试简化结果......
?mapply
:
'mapply'将'FUN'应用于每个...参数的第一个元素,第二个元素,第三个元素,等等
设置示例:
set.seed(101)
L <- replicate(3,matrix(rnorm(4),2),simplify=FALSE)
h <- 2:4
做到:
Reduce("+",Map("*",L,h))
答案 1 :(得分:4)
我可能会这样做
Reduce(
function(z,i) z + L[[i]]*h[i],
seq_along(L),
init = array(0, dim(L[[1]]))
)
在Ben的示例数据上测试它,我看到相同的结果,所以我猜它可行。
这类似于an answer @eddi posted on my question about linear combos。
答案 2 :(得分:2)
使用foreach
包,我们可以得到如下结果:
library(foreach)
foreach(i=seq_along(h), .combine="+") %do% {
L[[i]] * h[i]
}
%do%
循环遍历执行逐元素乘法,然后使用.combine
参数求和输出。这会输出与Ben的Map
- Reduce
方法相同的结果。