识别二进制图像中的曲线

Question

我有一些显示曲线的实验截图，我想将该曲线提取到数组中以分析数据。

我的方法的第一部分是将图像转换为二元图像，其中选择的阈值只选择离开曲线。这样可以正常工作，但是从曲线中提取数组的第二部分却没有。我尝试了“天真”的方法来浏览图片并识别白色像素，但结果远不及预期的结果。

有人有解决方案吗？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import PIL.Image as img

gray = img.open('0100k.jpg').convert('L')
bw = gray.point(lambda x: 0 if x<240 else 255, '1')
bw = bw.convert('1')
bw.show()
pix = np.array(bw)
(n,m) = pix.shape
curve = np.zeros(n)
for i in range(n):
    for j in range(m):
        if pix[i,j] == 1:
        curve[i] = j
plt.plot(curve)
plt.show()

Answer 1

谢谢大家，这个方法现在有效，解决方案是将i和j正确分配给各自的维度。感谢@Matt Cremens指出它。
但是情节变粗，它会检测到一些不存在的像素，就像图片左侧可见的像素一样：http://s31.postimg.org/i0conbbxn/figure_1.png