目标 - 用户输入字符串。我需要将这个输入与句子1和句子2进行比较，并找到与这两个句子中的任何一个的最大相似度。
当前方法 - 我对输入和两个句子进行标记，找到每个标记的同义词集，并通过使用nltk .path_similarity（token1，token2）为每个标记添加相似性来比较最大相似度。
问题 - 如果句子1很短而句子2很长且有许多令牌，因为我总结了个体的相似性，如果大多数输入令牌与句子1匹配，则句子2与输入的相似性总是更均匀。
一个解决方案 - 我可以将每个句子的相似度除以句子的长度，因此我得到句子的每个标记的相似性。但这种方法过于激进。对此有行业标准方法吗？