我正在研究一个需要我提取句子之间相似性的项目。因此,给定一个句子,我需要该句子的短语n-gram,它是“主要动词和动词左右的名词短语的组合”。知道如何提取这个吗?我得到了依赖和选区解析句子的树。我正在使用Python。
Sample Sentence: My dog also likes eating sausage.
Constituency Parse Tree:
ROOT
(S
(NP (PRP$ My) (NN dog))
(ADVP (RB also))
(VP (VBZ likes)
(S
(VP (VBG eating)
(NP (NN sausage)))))
(. .)))
Dependency Graph:
nmod:poss(dog-2, My-1)
nsubj(likes-4, dog-2)
advmod(likes-4, also-3)
root(ROOT-0, likes-4)
xcomp(likes-4, eating-5)
dobj(eating-5, sausage-6)
主要动词:喜欢
左名词短语(NP):我的狗
Right Noun Phrase:香肠。
答案 0 :(得分:0)
你试过Stanford OpenIE吗?或者,就此而言,任何OpenIE系统(Ollie / ReVerb /等。)。
最低使用率(通过Simple CoreNLP):
new Sentence("My dog also likes eating sausage.").openieTriples();
管道/服务器使用情况:
创建CoreNLP管道,并将注释器设置为tokenize,ssplit,pos,lemma,depparse,natlog,openie
。然后,应该在句子的RelationTripleAnnotation.class
键上键入Open IE三元组。