旋转图像增加其大小？

Question

我正在尝试将一些宽度超过左上角高度的图像旋转90度。我写了这个：

from PIL import Image
import sys, csv, os, traceback, glob
import shutil, math

src_im = Image.open("Test.png")
print src_im.size[0] , ',' , src_im.size[1]

src_im = src_im.transpose(Image.ROTATE_90) 
src_im = src_im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) 
src_im = src_im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) 

src_im.save("TestResult.png")
print src_im.size[0] , ',' , src_im.size[1]

产生的输出正如我所料，但尺寸发生了巨大变化。我可能会出错的任何想法？

存储相同的像素信息，只是旋转，为什么图像尺寸会发生变化？

例如。 （936 x 312）155KB

（312 x 936）342KB

编辑：

好的，所以我尝试使用windows的内置图像查看器旋转图像，并且这种情况也有所增加。所以它本身并不特定于Python。更多关于压缩。我还不清楚为什么旋转时压缩性会降低？对于我正在尝试的所有图像都会发生这种情况，而不是这个特定的图像。相应地更新标签。

Answer 1

PNG通过“过滤”每一行压缩图像，尝试根据“过去”邻居（前一行和/或列）预测每个像素的值，然后使用ZLIB压缩预测误差（放气）。 这里的问题似乎是这样的：垂直图像几乎是垂直条纹;当沿着行扫描时，它具有相当可预测的中等范围图案（大约8种相似的颜色，然后是较短的浅色突起）。这表明，虽然短程预测不会非常成功，但预测误差将获得高度重复的模式，应该相对容易压缩。旋转图像时不会发生这种情况。

我确认不同的水平/垂直尺寸不是问题：我通过重复原始图像9次制作了更大的正方形（900x900）。具有准垂直条纹的PNG图像大小约为另一个的一半。

确认上述内容的另一个实验：将两个图像保存为灰度BMP（这是一种未压缩的格式，它沿着行存储每个像素一个字节）。你得到两个293.110字节的图像。使用标准ZIP压缩器（与ZLIB的deflate相同的系列）压缩它们。垂直图像的尺寸大约是另一个尺寸的一半。