Question

最简单的查询。

我的JDBC代码是这样的：

String sql = "SELECT videos.id, videos.connector_id, videos.season_number FROM videos WHERE videos.connector_type = 'show';";
System.out.println("Create statement...");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (true) {
    int input = scanner.nextInt();
    long start = System.nanoTime();
    stmt = conn.prepareStatement(sql);
    ResultSet resultSet = stmt.executeQuery();
    System.out.println("Time 1: " + TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - start));
}

MyBatis代码是这样的：

<select id="queryTest" resultType="map">
SELECT videos.id, videos.connector_id, videos.season_number FROM videos WHERE connector_type = 'show';
</select>

try (SqlSession session = DatabaseConnFactory.getSqlSession()) {
    start = System.nanoTime();
    maps = session.selectList("queryTest", parameterWrapper);
    System.out.println("Time 1: " + TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - start));
}

不考虑第一个查询，对于以下查询，JDBC总是需要大约6ms~10ms，而MyBatis需要大约31~35ms，大约是3次。

对于更复杂的查询（6个内连接和其中的顺序），JDBC只需要25~30ms，而MyBatis需要80~100ms。

我试图避免使用mapper，而是使用session.selectList，session.select和session.selectCursor，但它们都没有明显比MaBatis.Mapper更好的性能。

如何改善MyBatis的性能？

Answer 1

为查询定义提取大小，如下面的代码所示：

<select id="queryTest" fetchSize="1000" resultType="map">

默认fetch size in jdbc for oracle is 10和sql developer it is 50，如果你有1000条记录，它会非常慢。因此，在这种情况下，您需要根据您的要求定义合适的提取大小。

为什么MyBatis SELECT比JDBC慢

1 个答案: