Question

嗨，我是D3的新手，我试图将普通条形图转换为堆积条形图。

这是我的代码

var data = [4, 8, 15, 16, 23, 42, 200];

var height = 200;
var width = 200;
var barWidth = 35;
var barOffset = 5;

var myChart = d3.select(".chart").append('svg')
.attr('width', width)
.attr('height', height)
.style("background", "grey")
.selectAll('rect')
.data(data)
.enter().append('rect').
style("fill", "blue")
.attr("width", barWidth)
.attr("height", function(d){ return d;})
.attr('x', function(d, i) 
      { return i *(barWidth + barOffset);})
.attr('y', function(d){
  return height - d;
});

非常感谢任何向正确方向提供帮助或提示。

Answer 1

只是对上述答案的评论..

这是代码 -

var data = [
	[4, 8, 15, 16, 23, 42, 200],
	[50, 60, 20, 100, 30, 50, 40]
	];
//console.log(data)

//console.log("REMAP---------------------------");
var remapped =data[0].map(function(dat,i){
    return data.map(function(d,ii){
        return {x: ii, y: d[i] };
    })
});


var w = 200,
h = 200

// create canvas
var svg = d3.select(".chart").append("svg:svg")
.attr("width", w)
.attr("height", h )
.append("svg:g")
.attr("transform", "translate(0,"+h+")");

var x = d3.scale.ordinal().rangeRoundBands([0, w], 0.5)
var y = d3.scale.linear().range([0, h])
var color = d3.scale.ordinal()
    .range(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888", "#6b486b", "#a05d56", "#d0743c", "#ff8c00"]).domain(data[0].map(function(d,i){return i;}));



//console.log("LAYOUT---------------------------");
var stacked = d3.layout.stack()(remapped)
//console.log(stacked)

x.domain(stacked[0].map(function(d) { return d.x; }));
y.domain([0, d3.max(stacked[stacked.length - 1], function(d) { return d.y0 + d.y; })]);

// show the domains of the scales              
console.log("x.domain(): " + x.domain())
console.log("y.domain(): " + y.domain())


// Add a group for each column.
var valgroup = svg.selectAll("g.valgroup")
.data(stacked)
.enter().append("svg:g")
.attr("class", "valgroup")
.style("fill", function(d, i) { return color(i); })
.style("stroke", function(d, i) { return d3.rgb(color(i)).darker(); });

// Add a rect for each date.
var rect = valgroup.selectAll("rect")
.data(function(d){return d;})
.enter().append("svg:rect")
.attr("x", function(d) { return x(d.x); })
.attr("y", function(d) { return -y(d.y0) - y(d.y); })
.attr("height", function(d) { return y(d.y); })
.attr("width", x.rangeBand());

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/d3.min.js"></script>

<div class="chart"></div>

Answer 2

这里的数据起着重要作用。您需要修改与图表类型兼容的数据。

以下是您的问题的解决方案。

希望，这一定会对你有所帮助。谢谢:)）

var data = [4, 8, 15, 16, 23, 42, 200];

data = data.map(function(d) { return [{x: 0, y: d}] });

var stack = d3.layout.stack();
var stackData = stack(data);
var color = d3.scale.ordinal()
    .range(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888", "#6b486b", "#a05d56", "#d0743c", "#ff8c00"]).domain(data.map(function(d,i){return i;}));

var height = 200;
var width = 200;
var barWidth = 35;
var barOffset = 5;

var lastData = stackData[stackData.length-1][0]; //to get the max value
var y = d3.scale.linear()
    .rangeRound([height, 0]).domain([0, lastData.y+lastData.y0]);

var myChart = d3.select(".chart").append('svg')
.attr('width', width)
.attr('height', height)
.style("fill", "grey")
.selectAll('rect')
.data(stack(data))
.enter().append('rect').
style("fill", function(d,i) { 
	return color(i); 
})
.attr("width", barWidth)
.attr('x', 0)
.attr("y", function(d) { 
	return y(d[0].y0+d[0].y); 
})
.attr("height", function(d) { 
	return height - y(d[0].y); 
});

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/d3.min.js"></script>
<div class="chart"></div>

是!!理想情况下堆积的条形图必须要求 2D 数组

以下是一些可以让您理解清晰的方案

方案1 -

我们需要将MAC（仅一种产品）的销售可视化5年

然后数据将是：销售额：[$ 2000，$ 5555，$ 20177，$ 9999，$ 80805]

所以这里我们需要简单的条形图，每个条形图将显示各年的销售额

senario 2 -

我们需要将3种产品（MAC，iPad，iPhone）的销售形象化为5年然后数据将是：

MAC的销售额：[$ 2000，$ 5555，$ 20177，$ 9999，$ 80805]

iPad的销售：[$ 2000，$ 5555，$ 20177，$ 9999，$ 80805]

iPhone销售：[$ 2000，$ 5555，$ 20177，$ 9999，$ 80805]

这里我们需要堆叠条形码聊天，其中每个堆栈将显示相应年份的3个产品的销售额

如果我们有多个数组那么..除了我们需要的上述代码，x scale

您可以关注exapmle

希望这会有所帮助:)谢谢你:)）

D3条形图到堆积条形图

2 个答案: