我有一个名为roles
的集合和另一个名为subjects
的集合。每个主题都有一个名为role_id
的字段,其中包含该主题角色的ID。我正在尝试使用此查询计算每个角色的主题数量:
db.roles.aggregate([
{"$lookup" : {
"from": "subjects",
"localField": "_id",
"foreignField": "role_id",
"as": "subject_matches"
} },
{"$project": { "_id": 1, "total_matches": {"$size": "$subject_matches"} } },
{"$out": "testing"}
], {allowDiskUse: true} )
当我这样做时,我收到以下错误:
assert: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "Total size of documents in subjects matching { role_id: { $eq: ObjectId('55421027b2fb3e916f0001e9') } } exceeds maximum document size",
"code" : 4568
} : aggregate failed
_getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js:25:13
doassert@src/mongo/shell/assert.js:13:14
assert.commandWorked@src/mongo/shell/assert.js:267:5
DBCollection.prototype.aggregate@src/mongo/shell/collection.js:1312:5
@(shell):1:1
我不知道为什么我会得到这个 - 根据Mongo文档,结果大小限制仅适用于返回的文档,并且在管道处理期间可以超出此大小限制(https://docs.mongodb.com/manual/core/aggregation-pipeline-limits/)。由于我的返回文档只包含_id
和total_matches
字段,因此我似乎不应该收到此错误。
当我在我的集合的一小部分上执行此操作时,它会起作用,结果如下所示:
`{ "_id" : ObjectId("55421026b2fb3e916f000001"), "total_matches" : 208 }
{ "_id" : ObjectId("55421026b2fb3e916f000002"), "total_matches" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("55421026b2fb3e916f000003"), "total_matches" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("55421026b2fb3e916f000004"), "total_matches" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("55421026b2fb3e916f000005"), "total_matches" : 87 }`
对此为何的任何想法?
答案 0 :(得分:5)
我最终解决了这个问题,首先将主题集合中的role_id计数转换为新的role_counts集合:
db.subjects.aggregate([
{"$group": {
"_id": "$role_id",
"count": {"$sum": 1},
}},
{"$out": "role_counts"}
])
然后从角色到role_counts进行查找:
db.roles.aggregate([
{"$lookup" : {
"from": "role_counts",
"localField": "_id",
"foreignField": "_id",
"as": "role_matches"
}
},
{"$unwind": {"path": "$role_matches", "preserveNullAndEmptyArrays": true}},
{"$project": {
"count": "$role_matches.count", "_id": 1
}}
])
这避免了导致文档大小限制问题的长数组。
感谢大家的帮助!
答案 1 :(得分:0)
您需要减少$ lookup中的文档数量.....