从FITS文件绘制的图像，其中matplotlib定向不正确

Question

我对使用matplotlib＆＃39; s imshow绘制拟合图像的问题略有不足。似乎我的图像水平和垂直翻转。我确信有一些简单的东西我可以忽略，如果有人能指出我的方向是正确的那么好。

这就是我的图片应该是这样的：

所以，我将我的图片加载为：

from astropy.io import fits
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as pyplot
#Opening/reading in my fits file
hdulist = fits.open('.../myfits.fits')
#Accessing the image data and specifying the dimensions I wish to use
my_image = hdulist[0].data[0,0:,0:]
#Plotting the image
pyplot.imshow(image_SWIFT_uvm2_plot, cmap='gray', vmin=0, vmax=0.5)
pyplot.show()

这是我在图中的图像看起来的样子（该图比我所包含的代码稍微复杂一点，但我已经给出了关键线，希望是一个自给自足的代码）：

那些眼睛敏锐的人应该看到图像水平和垂直翻转。

Answer 1

对于FITS文件，惯例是原点位于图像的左下角，因此您需要使用origin='lower'（默认情况下，Matplotlib使用origin='upper'）。

Answer 2

我从未使用过astropy模块，但我知道PyFITS会将图像数据作为NumPy数组打开（从我reading开始，astropy.io.fits无论如何都继承了PyFITS的功能，所以它应该以相同的方式工作）。如果是这种情况，那么您可以使用numpy.fliplr和numpy.flipud将数组翻转到所需的方向。只需替换

行

pyplot.imshow(image_SWIFT_uvm2_plot, cmap='gray', vmin=0, vmax=0.5)

与

import numpy as np
pyplot.imshow(np.fliplr(np.flipud(image_SWIFT_uvm2_plot)), cmap='gray',
    vmin=0, vmax=0.5)

或者，您可以执行一个小的线性代数来翻转它，或者只是注意执行这两个翻转与使用np.rot90两次相同

pyplot.imshow(np.rot90(image_SWIFT_uvm2_plot, k=2), cmap='gray', vmin=0, vmax=0)