Question

我试图屏蔽数据数组，因此对于小于9的数组中的每个值，我希望将其设置为0.每个大于9的值我希望设置为1.这样当我乘以这个数组由我希望掩盖的数组，任何值将被乘以0（从而掩盖该数据）或（1）i..e，该数据将保留。希望这有道理......！

我想知道matplotlib如何将两个相等维度的数组一起绘制，比如数组中的一个元素是＆＃34; nan＆＃34;而另一个相应的元素是，42。matplotlib会自动不绘制这个值吗？

我认为它会，但我想在这一点上进行一些验证。非常感谢。

Answer 1

您可以如此简单地构建蒙版矩阵：

numpy.array((yourarray > 9), dtype=int)

您可以更改＆gt;到＆gt; =如果你想要的话。你写的关系并不清楚，如果值等于9，你没有定义该怎么做。

如果是None，NaN，inf值matplotlib将不会绘制该点。例如

a = numpy.array([1,2,float('nan'),4])
b = numpy.array([40,41,42,43])
pl.plot(a,b,"o")
pl.show()

第三点不会被绘制。

Answer 2

如果屏蔽数组，则可以正常绘制它们。如果添加两个蒙版数组，则会正确组合蒙版，如下例所示。我已生成0到20之间的随机数据，并在两个数组中屏蔽小于9的所有值。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl

# Create random data between 0 and 20.
a = np.random.rand(10, 10)*20
b = np.random.rand(10, 10)*20

# Mask all values less than 9.
a = np.ma.array(a, mask=a < 9.)
b = np.ma.array(b, mask=b < 9.)

# Plot a, b and the sum of both.
pl.subplot(131)
pl.pcolormesh(a, cmap=pl.cm.hot)
pl.subplot(132)
pl.pcolormesh(b, cmap=pl.cm.hot)
pl.subplot(133)
pl.pcolormesh(a+b, cmap=pl.cm.hot)
pl.show()

Matplotlib：绘制数组中的nan元素

2 个答案: