是否有更简单的方法来转换这些python对象

时间:2016-06-12 12:04:03

标签: python list dictionary transform list-comprehension

我想转换以下python输入:

[{'paramA': ['valA1','valA2','valA3','valA4']},
 {'paramB': ['valB1','valB2','valB3','valB4']},
 {'paramC': ['valC1','valC2','valC3','valC4']},
 # ...........................................,
 {'paramN': ['valN1', 'valN2','valN3','valN4']}]

到以下输出:

[{'paramA': 'valA1','paramB': 'valB1', 'paramC': 'valC1', ...,'paramN':'valN1' }
 {'paramA': 'valA2','paramB': 'valB2', 'paramC': 'valC2', ...,'paramN':'valN2' }
 {'paramA': 'valA3','paramB': 'valB3', 'paramC': 'valC3', ...,'paramN':'valN3' }
 {'paramA': 'valA4','paramB': 'valB4', 'paramC': 'valC4', ...,'paramN':'valN4' } ]

我能想到的唯一功能如下:

def transformParams( inputParams ):
    res = []
    for i in inputParams:
        for k,v in i.items():
            for ind, inv in enumerate(v):
                if len(res) <= ind:
                    res.append({})
                res[ind][k] = inv
    return res

我是Python的新手,我认为这可以使用列表推导以更简单的Pythonic方式完成。任何人都可以得到更好的答案吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

首先将输入列表中的所有内容连接到一个字典中;这样你可以使用zip()将所有值转换为行,并将其与键重新组合:

try:
   # use efficient Python 3 version in Python 2
   from future_builtins import zip
except ImportError:
   # Python 3
   pass

combined = reduce(lambda d1, d2: dict(d1, **d2), inputlist)
result = [dict(zip(combined, col)) for col in zip(*combined.values())]

zip() function将输入列表中的元素组合在一起,生成包含所有第一个元素的元组,然后生成所有第二个元素等。*调用中的zip(*list_of_lists)应用所有包含的序列(这里是组合字典值的所有列表)作为单独的参数,zip()然后进行配对。实质上,这会将行转换为列序列。

然后将这些列序列与键重新组合(再次使用zip()进行配对)以形成输出词典。

演示:

>>> inputlist = [
...     {'paramA': ['valA1','valA2','valA3','valA4']},
...     {'paramB': ['valB1','valB2','valB3','valB4']},
...     {'paramC': ['valC1','valC2','valC3','valC4']},
...     # ...........................................,
...     {'paramN': ['valN1', 'valN2','valN3','valN4']}]
>>> combined = reduce(lambda d1, d2: dict(d1, **d2), inputlist)
>>> [dict(zip(combined, col)) for col in zip(*combined.values())]
[{'paramN': 'valN1', 'paramC': 'valC1', 'paramB': 'valB1', 'paramA': 'valA1'}, {'paramN': 'valN2', 'paramC': 'valC2', 'paramB': 'valB2', 'paramA': 'valA2'}, {'paramN': 'valN3', 'paramC': 'valC3', 'paramB': 'valB3', 'paramA': 'valA3'}, {'paramN': 'valN4', 'paramC': 'valC4', 'paramB': 'valB4', 'paramA': 'valA4'}]
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(_)
[{'paramA': 'valA1', 'paramB': 'valB1', 'paramC': 'valC1', 'paramN': 'valN1'},
 {'paramA': 'valA2', 'paramB': 'valB2', 'paramC': 'valC2', 'paramN': 'valN2'},
 {'paramA': 'valA3', 'paramB': 'valB3', 'paramC': 'valC3', 'paramN': 'valN3'},
 {'paramA': 'valA4', 'paramB': 'valB4', 'paramC': 'valC4', 'paramN': 'valN4'}]

答案 1 :(得分:1)

Executors.newFixedThreadPool(500)

这就是我想出的。不是很漂亮,但完成工作。此外,这要求值的长度始终相同,并且字典的第一个键和值是所需的param和val。

编辑:忽略此答案。 Martijn Pieters answer更美观,更可读!