最近，我正在阅读有关优化和最佳使用关系数据库的方法。我试图将多维数组放入我的数据库中，然后我就this Wikipedia page了解了不同类型的数据库系统（例如多维数据库）。这使我开始研究数据库的可能实现，该数据库擅长存储多维数据。我发现它几乎找不到它。现在我的问题出现了：为什么绝大多数数据库关系密切，如果他们经常存储的数据不是？为什么很容易找到多维数据库实现？是否有针对不同类型数据优化的更多不同类型的数据库？如果有，那么有什么例子呢？
如果您倡导特定类型的数据库，请包含统计数据和具体示例。请使用可靠的来源和答案。
答案 0 :(得分：1)
- ＆GT;为什么绝大多数数据库是关系型的？ 可能是因为关系模型已经使用了很长时间，并且习惯于适应过去开发的大多数应用程序。
随着大数据的使用越来越受欢迎，新型号开始出现。
您可以在Wiki页面中查找名为NoSQL数据库的新类。 https://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL
此页面概述了不同类型的非关系数据库 这几天正在使用。
答案 1 :(得分：1)
从技术上讲，SQL DBMS并不是完全关系型的，但它们的关系足以获得许多好处。关系模型提供了许多其他数据模型所没有的东西 - 丰富的强大关系，可以表示任意数量的元素之间的任何关联。其他流行的数据模型通常只支持定向二元关系。
至于实现多维数组，您需要一个每个维度有一列的表，使其成为一个复合键。根据您要在数组中存储的内容，您需要更多列或更多表。
答案 2 :(得分：-1)
我被告知SQL和非SQL数据库之间的最大区别在于，SQL数据库允许您以较慢的查找时间高效快速地添加条目，而非SQL数据库的访问时间较慢但可以查询得多快点。根据哪些对您正在做的事情更重要，您可以选择要采取的路径！