我在matlab中有变量(类型表):
我正在使用Mdl = fitcnb(data,'class')
来训练朴素的贝叶斯。我执行代码:
fitcnb
但是我收到了一个错误:
使用classreg.learning.FullClassificationRegressionModel.prepareDataCR时出错(第129行)X必须是数字矩阵。
classreg.learning.classif.FullClassificationModel.prepareData(第455行)中的错误[X,Y,W,dataSummary] = ...
classreg.learning.FitTemplate / fit中的错误(第205行[X,Y,dataPrepOut {1:this.NDataPrepOut}] = ...
ClassificationNaiveBayes.fit中的错误(第127行)this = fit(temp,X,Y);
fitcnb中的错误(第219行)this = ClassificationNaiveBayes.fit(X,Y,varargin {:});
Mdl = fitcnb(tbl,ResponseVarName)
调用语法正确
$client = new \Http\Adapter\Guzzle6\Client();
$mgClient = new \Mailgun\Mailgun('YOUR_API_KEY', $client);
$listAddress = 'LIST@YOUR_DOMAIN_NAME';
$memberAddress = 'bob@example.com';
# Issue the call to the client.
$result = $mgClient->put("lists/$listAddress/members/$memberAddress", array(
'subscribed' => 'no',
'name' => 'Foo Bar'
));
但为什么我会收到错误?