Question

我正在尝试使用SQL查找播放器合成的频率或数量。这是我的数据集

event key                   team_id player_id
12235384031441051453625936  1       27
12235384031441051453625936  1       11
12235384031441051453625936  1       42
12235384031441051453625936  1       15
12235384031441051453625936  1       6
12235384031441051453625936  2       30
12235384031441051453625936  2       35
12235384031441051453625936  2       9
12235384031441051453625936  2       6
12235384031441051453625936  2       28
12235384031441051453626082  1       14
12235384031441051453626082  1       28
12235384031441051453626082  1       27
12235384031441051453626082  1       9
12235384031441051453626082  1       6
12235384031441051453626082  2       11
12235384031441051453626082  2       27
12235384031441051453626082  2       42
12235384031441051453626082  2       15
12235384031441051453626082  2       6

因此，对于每个赛事，球队1和球队2都有球员，球员代表球员。我有大约500个赛事，很多这些球员将出现在多个赛事中，但并不总是与同一个球员一起出现。每支球队总有5名球员，活动键代表一场比赛。所以我基本上有500个以上的数据集。

我正在努力寻找最常见的团队组合。例如，使用上面的数据集，我看到玩家27,11,42,15,6事件以936结尾，事件结束于082.因此，根据THIS数据集，该团队组合的COUNT为2.

我正在尝试获得一个输出，该输出计算一组玩家在同一个团队中出现的次数，并且我正在努力想出一个连贯的声明来做到这一点。

Answer 1

我认为获得最常见团队组合的最简单方法是使用listagg()将成员聚集在一起：

select players, count(*) as numevents
from (select listagg(player_id, ',') within group (order by player_id) as players
      from t
      group by eventkey, team_id
     ) p
group by players
order by count(*) desc;

Answer 2

StackOverflow中我喜欢的一件事就是从别人的问题中学到一些东西。因为我喜欢这个问题和Gordon Linoff的答案（两者都是+1），我根据他的答案发布了SQL Server版本，因为我试图重现它，但MSSQL上没有listagg。谁知道它是否对有相同问题但DBMS不同的人有帮助。

表（没有大型事件ID）

DECLARE @t1 TABLE (event_key INT, team_id INT, player_id INT)

INSERT INTO @t1 VALUES (1,1,27);
INSERT INTO @t1 VALUES (1,1,11);
INSERT INTO @t1 VALUES (1,1,42);
INSERT INTO @t1 VALUES (1,1,15);
INSERT INTO @t1 VALUES (1,1,6);
INSERT INTO @t1 VALUES (1,2,30);
INSERT INTO @t1 VALUES (1,2,35);
INSERT INTO @t1 VALUES (1,2,9);
INSERT INTO @t1 VALUES (1,2,6);
INSERT INTO @t1 VALUES (1,2,28);
INSERT INTO @t1 VALUES (2,1,14);
INSERT INTO @t1 VALUES (2,1,28);
INSERT INTO @t1 VALUES (2,1,27);
INSERT INTO @t1 VALUES (2,1,9);
INSERT INTO @t1 VALUES (2,1,6);
INSERT INTO @t1 VALUES (2,2,11);
INSERT INTO @t1 VALUES (2,2,27);
INSERT INTO @t1 VALUES (2,2,42);
INSERT INTO @t1 VALUES (2,2,15);
INSERT INTO @t1 VALUES (2,2,6);

<强>代码

select players, count(*) as numevents
from (select stuff((
    SELECT ', ' + CAST(player_id as nvarchar)
    FROM @t1 as t1
    WHERE t1.event_key=t2.event_key
    AND t1.team_id=t2.team_id
    ORDER BY player_id
    FOR XML PATH('')
    ), 1, 2, '') as players
      from @t1 as t2
      group by event_key, team_id
     ) p
group by players
order by count(*) desc;

如何找到最常见的一组球员

2 个答案: