Question

我正在学习机器学习，我遇到了code。我正在尝试从上面的源代码运行文件"Recommender-Systems.py"。但它会引发错误 ValueError: labels ['timestamp'] not contained in axis.如何删除？

这是u.data文件的保管箱link。

Answer 1

您的数据缺少标题，因此第一行错误地推断了它。

您需要稍微更改Recommender-Systems.py并手动通知标题。

您的数据集中的README文件中提供了右侧标题。

将文件更改为以下内容：

## Explore the data (line 27)
data = pd.read_table('u.data', header=None)  # header=None avoid getting the columns automatically
data.columns = ['userID', 'itemID',
                'rating', 'timestamp']       # Manually set the columns.
data = data.drop('timestamp', axis=1)        # Continue with regular work.

...

## Load user information (line 75)
users_info = pd.read_table('u.user', sep='|', header=None)
users_info.columns = ['useID', 'age', 'gender',
                      'occupation' 'zipcode']
users_info = users_info.set_index('userID')

...

## Load movie information (line 88)
movies_info = pd.read_table('u.item', sep='|', header=None)
movies_info.columns = ['movieID', 'movie title', 'release date',
                       'video release date', 'IMDb URL', 'unknown',
                       'Action', 'Adventure', 'Animation', "Children's",
                       'Comedy', 'Crime', 'Documentary', 'Drama',
                       'Fantasy', 'Film-Noir', 'Horror', 'Musical',
                       'Mystery', 'Romance', 'Sci-Fi',' Thriller',
                       'War', 'Western']
movies_info = movies_info.set_index('movieID')#.drop(low_count_movies)

这应该有效（但我不确定我是否为列提供了所有正确的名称）。

ValueError：标签['timestamp']未包含在轴中

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