使用Docker中的本地文件系统和MySQL数据库，tensorflow，Windows 10

Question

我最近切换到了一台新的（Windows 10）计算机，需要进行一些我在tensorflow中所做的开发。 The only way that I can find to run tensorflow is through Docker，我工作得很好（与链接文章略有不同）docker run -d -P engineero/tensorflow:df_build（我的图像通过修改主repo的Dockerfile来引入一些额外的依赖关系）。但是我还有两个问题：

1. 我无法弄清楚如何在我运行的Docker容器中使用和修改现有的jupyter笔记本。
2. 我不知道如何连接到我在我的机器上运行的MySQL数据库。

对于 1 ，我尝试将-v /c/Users/path/to/my/files:/tensorflow/my_files添加到docker run命令以及/c/Users/path/to/my/files/*:/tensorflow/my_files。对于这两个，我在我的VM中获得了一个/tensorflow/my_files目录，但它是空的。我需要能够使用我文件系统中的现有笔记本（以及其他一些文件），并对我的文件系统中的这些文件进行更改。

对于 2 ，我真的不知道。 MySQL数据库当前正在Windows localhost上运行，但是如果我在脚本中引用localhost来连接数据库，那么它将尝试连接到守护进程（我认为），这是不一样的：docker-machine ip没有给我127.0.0.1（从Windows的角度来看localhost），我必须为jupyter笔记本连接的IP /端口是我从{{{ 1}}和docker-machine ip。

非常感谢任何帮助。如果我完全在错误的页面上，我会欢迎一些关于正确方法的讨论。我现在正在研究Docker documentation，但到目前为止我还没有找到解决方案。

编辑：号码 2 已被回答，但号码 1 仍然存在。

Answer 1

我没有在Windows上使用Docker，所以我无法回答你的第一个问题。但是，我可以回答你的第二个问题。当您在Windows / Mac上运行Docker时，它会在您可能已经知道的情况下在VM内运行。当您调用docker run时，它会创建一个可以被视为另一个VM的容器（实际上不是VM，但仅出于某些目的）。因此，当您从容器内部引用localhost时，它将尝试连接到该容器内的localhost。要克服这种情况，你应该使用VM的IP地址（Mac的192.168.99.100，我猜它也适用于Windows），无论你从docker-machine ip得到什么IP地址。如果您碰巧使用Linux，则应使用主机的实际IP地址。

我根据您的评论编辑了以下内容。只有在Docker中运行MySQL时，上述情况才适用。如果您尝试连接到本机运行的MySQL，您应该使用PC的实际IP地址（您可以在Windows上的命令提示符下使用ipconfig找到），而不管操作系统如何。

我不确定你对VM的概念有多熟悉。虚拟机就像是独立的PC，不同之处在于它们在PC内部运行。如果您想通过PC与另一台PC通信，最简单的方法是使用外部IP地址。 附：您还应该允许MySQL接受远程连接。 This link解释了你是如何做到的。