使用子类中的属性覆盖父类中的字段

时间:2016-06-10 20:56:00

标签: python python-2.7 inheritance properties

我现在的样子如下:

class A(object):
    def __init__(self, val):
        self.x=val
        self.y=42
        # other fields

class B(object):
    def __init__(self):
        self.a=22
        # other fields

class C(A,B):
    def __init__(self, val):
        super(C,self).__init__(val)
    @property
    def x(self):
        # if A.x is None return a value that I can compute from A.y and B.a
        # if A.x is not None return it
    @x.setter
    def x(self, val):
        # set the field value

有时我只想手动设置x的假设值,在这种情况下我只会使用A。在其他情况下,我想使用更复杂的方法,该方法涉及根据组织成A.x的信息计算B的值。此代码中的想法是创建一个C类,它看起来像A(就x字段而言),但不需要手工设置该字段值相反,它只是派生出来。

我无法弄清楚如何以合理的方式让C.x属性影响A.x字段。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

self.x = val方法中的行A.__init__只会调用您的C.x setter 。你已经在这里处理了所有事情。您在此处理每个实例属性,而不是由子类继承的类的属性。

您需要做的就是在setter中设置不同的属性来表示x值。您可以将其命名为_x,例如:

class C(A, B):
    _x = None

    @property
    def x(self):
        if self._x is not None:
            return self._x
        return self.a + self.y

    @x.setter
    def x(self, val):
        self._x = val

请注意,如果所有C.__init__都是super().__init__,则根本不需要它。但是,你需要确保至少A.__init__()在继承结构中播放;添加更多对super().__init__()的调用:

class A(object):
    def __init__(self, val, *args, **kwargs):
        super(A, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.x = val
        self.y = 42

class B(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(B, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.a = 22

使用*args**kwargs允许这些方法将任何额外的参数传递给层次结构中的其他类。

演示,使用上述类:

>>> c = C(None)
>>> c.x
64
>>> c.x = 15
>>> c.x
15