Question

我需要一种格式

可以定义RDF数据的查询，
可以定义如何从这些数据生成XML文档，
是用户友好的，即易于阅读和编写，并且可供熟悉XML和Turtle的非程序员使用。

存在类似的格式，但我所知道的所有格式都不能满足所有这些要求。

XSLT

XSLT可以定义XML输出并且用户友好。但是，它无法原生查询RDF，只能查询XML。

但是，我可以use XSLT to process SPARQL output，但这不是用户友好的（样板代码太多，查询在不同的文件中）：
```
<xsl:template match="s:result">
    <div class="cat">
        <xsl:value-of select="s:binding[@name='name']/s:literal"/>
    </div>
</xsl:template>
```
SPARQL模板

这是一种用户友好的RDF查询语言，能够进行一些模板操作，主要用于纯文本。但是，对于XML输出，由于需要正确转义引号，因此它不是非常有用，也不是用户友好的。另外，对于生成复杂的输出文档也很复杂。
```
template {
  '''<div class="cat">''' ?name '''</div>'''
}
where {
  ?c a :cat .
  ?c :name ?name
}
```

XUL模板

这种语言完全是出于我的目的而设计的。但是，它缺少声明性和用户友好的查询语言，如SPARQL，并且具有非常详细的基于xml的查询语言。

<div class="cat" datasources="./cats.rdf" ref="http://xmlns.com/cats/cat">
    <template>
        <query>
            <content uri="?start" />
            <triple subject="?cat" predicate="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type" object="?start" />
            <triple subject="?cat" predicate="http://xmlns.com/cats/name" object="?name" />
        </query>
        <action>
            <span value="?name" />
        </action>
    </template>
</div>

它还有一个much more concise syntax，但仍然缺少Turtle和SPARQL的语法糖，并且没有SPARQL那么强大。

XSPARQL

这种语言可能最接近我的需要。但是，它仍然像编程语言。
```
<div class="cat">{
   for $cat $name from <cats.rdf>
   where {$cat a :cat . $cat :name $name}
   return $name
}</div>
```
for和return关键字的使用提示算法思维，但我需要一些概念上的声明。此外，{}块和xml标记的混合可能会使非程序员感到困惑，尤其是在return子句中返回XML标记的复杂查询中。

我想要一些简单而强大的东西，它在语法上是一个XML文档。像

<div class="cat" ql:select="?name" ql:where="?cat a :cat . ?cat :name ?name" />

或更多类似XSL的

<div class="cat">
    <ql:value-of select="?cat" where="?cat a :cat . ?cat :name ?name" />
</div>

（实际上，如果你不能建议现有的东西，我可能会实现最后一种语言。）

Answer 1

我找到UISPIN，这是一种非常类似于我梦寐以求的语言：

<ui:forEach ui:resultSet="{#SELECT ?name WHERE {?c a :cat . ?c :name ?name} }">
  <div class="cat">
    {=?name}      
  </div>
</ui:forEach>

我还发现了Gloze，一种在RDF和自定义XML格式之间来回映射的工具，使用XML Schema作为转换过程的描述符。这可能不是最容易从RDF映射到XML的，但是，在另一个方向上它非常简单。

是否有用于从RDF查询生成HTML / XML的模板格式？

1 个答案: