Question

我想使用R基础图形制作散点图，但如果需要，我可以使用ggplot。我有一个包含x和y坐标的数据框，还有另外两个协变量，称它们为a和b。我希望每个点的大小随a变化（a - >较大点的高值），并且每个点的亮度/坚固度随b变化（因此具有足够低b的那些点实际上是不可见的）。有没有人对如何做到这一点有任何建议？ R图形的文档看起来很全面，但是如此笼统和高级，我几乎不知道从哪里开始。谢谢你的帮助

Answer 1

下面的示例行显示了如何在图中同时使用大小和alpha

plot(1:6, sample(6), cex = sample(6)/2, col = rgb(0,0,0, sample(6)/6), pch = 19)

Answer 2

cex参数是一种快速而肮脏的方式来改变绘图字符的大小，但如果你想要一个信息量表等，你需要工作很多。symbols()是使用基本图形更准确地做到这一点的一种方法。

使用一些虚拟数据，这里有一个使用cex的图表和一个使用symbols()的图表：

## dummy data first
set.seed(123)
dat <- data.frame(X = rnorm(10), Y = rnorm(10,2,2), a = runif(10), b = runif(10))

## plot using cex
plot(Y ~ X, data = dat, cex = 10 * a)

## plot using symbols()
with(dat, symbols(X, Y, circles = a))

您可以使用col示例中的cex参数或使用符号大小写中的fg参数为点着色。诀窍将是适当的规模。在我们的虚拟数据中，b位于区间（0,1）上，因此我们的比例可能是将其分为5个类别并使用五种绘图颜色中的一种。

## Eg using heat.colors(5)
cut.pts <- seq(0, 1, by = 0.1)
cuts <- with(dat, cut(b, cut.pts))
with(dat, symbols(X, Y, circles = a, bg = heat.colors(5)[cuts]))

如您所见，选择合适的颜色非常重要，因为这里一种颜色与背景颜色相同。

使用ggplot2执行此操作可能会更加简单，因为Hadley Wickham已经为您完成了所有繁重的工作。

## Eg using ggplot
require(ggplot2)
p <- ggplot(dat, aes(X, Y, colour = b, size = a))
p + geom_point()

HTH

Answer 3

这通常出现在诸如here之类的R-help中。基本上，cex将成为改变点数大小的关注点。为了改变点的颜色，我建议设置col=heat.colors()或制作自己的颜色列表，并在绘图前定义为一个因素。

改变R中点的大小

3 个答案: