Question

从数据模拟中导出CSV文件时，我们丢失了与记录的数据相关联的小数位，使得我们的图和值不准确。

收集数据后，将其导入excel，然后导出为CSV。数据的原始十进制值（例如1356.00000），但它们不会在CSV数据中导出。我使用curve_fit来表示这些值，并且我已经发现精度大大降低了十进制值的丢失。这就是我想为数据集中的每个元素添加小数点的原因。

有没有办法解决这个问题，以便数组中的所有值元素都以十进制值的形式输出？

import numpy as np
import scipy as sp
import csv

DecayTime = []
DecayCount = []

with open('Half_Life_Run_Decay.csv', 'r') as h:
    reader = csv.reader(h, delimiter=',')
    for row in reader:
        DecayTime4.append(row[0])
        DecayCount4.append(row[1])

DecayTime = np.array(DecayTime) 
DecayCount = np.array(DecayCount)

Answer 1

我不确定你的问题与数据类型有关。您的所有数据都被解释为整数吗？

尝试在访问其列之前将行转换为浮点数：

row = map(float, row)

或者，如果您只想更改字符串：

row = map(lambda s: s + ".0000", row)

Python - 在cvs文件中为元素添加小数位数

1 个答案: