我是R的新世界，所以，如果问题是天真的，请耐心等待。
问题：我试图将一堆数据框加载到同一个Excel文档的不同工作表中。每个数据框有大约400-500K个对象，大约有60-70个变量。我尝试使用不同的包，如XLConnect和openxlsx来执行此任务，但是，每个数据包都会占用内存到MAX（R使用大约13 GB;最大可用 - 18GB）并最终失败。当我单独加载每个数据帧时，它工作。我知道R首先将这些数据帧保存在内存中，然后将其转储到excel文件中，但我不明白为什么它会耗尽所有可用内存。加载了所有数据帧的excel文件仍然只有500MB文件。
我使用XLConnect：
使用了以下内容writeWorksheetToFile("test.xlsx", data = list(X, Y), sheet = c("X", "Y"))
P.S我在64位Windows Server 2012上运行了一个3.3.0版本的R，内存为18GB。