我正在尝试创建一个类似于Facebook的Like / Different系统，用于网站的现有评论部分，我需要帮助设计系统。
目前，网站上的每个产品都有一个评论部分，会员可以发帖评论。我需要知道每个成员都发布了多少评论，他的每条评论都收到了多少评论。当然，我需要知道谁也喜欢什么评论（部分是因为我可以阻止用户多次喜欢评论）用于分析目的。
将Like系统实现到当前注释模块的简单方法是在数据库中创建一个具有CommentID和UserID外键的新表。然后，对于用户给出评论的每个“喜欢”，我会使用目标评论ID和用户ID向此新表插入一行。
虽然这可能有效，但是大量的评论和用户会导致这个表快速增长，并且从这个巨大的表中检索记录并对其进行计数将变得缓慢且低效。我可以索引其中一列，但我不知道它会有多么有效。该网站有超过一百万条评论。
我正在使用PHP和MySQL。对于像这样的具有庞大数据库的系统，我应该如何设计Like系统以使其更加优化和稳定？
答案 0 :(得分：1)
您的主要关注点将是很多，所以最简单的方法是在评论表中单独计算。
然后你可以创建一个TRIGGER，根据喜欢/不同的方式递增/递减计数。
这样你只能使用大表来确定用户是否已经投票。
答案 1 :(得分：0)
对于可伸缩性， not 在同一个表中包含count列与其他内容。这是一种罕见的情况，其中＆＃34;垂直分区＆＃34;是有益的。为什么？ LIKE / UNLIKE会变得快速而激烈。如果执行增量/减量的代码命中用于其他事物的表（例如注释的文本），则两者之间将存在不可接受的争用量。
此提示是能够扩展到Facebook级别的众多步骤中的第一步。其他提示将来自，不是来自免费论坛，而是来自智能工程师团队，你必须雇用才能达到这个水平。 （提示：分片，缓冲，显示估计等）