Spark任务不均匀分布在执行者（谷歌云数据中心）之间

Question

我注意到在重新分区之后，任务并不总是在执行程序之间平均分配。这导致巨大的积累。重新分区功能随机为每个项目分配一个分区号。似乎任务分布均匀，所以我不认为重新分配是导致问题的原因。有没有办法解决这个问题？