AWS机器学习问题

Question

我使用AWS Machine Learning来预测推文消息是正还是负。 我有一个包含大约1000条推文的CSV文件（2列“消息”TEXT和“is_postive”BINARY）。 如果消息中包含我已经定义的一些单词，则“is_positive”设置为0（否则为1）

我的问题是评估总是返回1（即使我尝试使用“坏”字的消息）。

如何获得更多相关结果？

感谢您的帮助！

Answer 1

导航到您的数据源并选择您的LM模型。单击属性可以了解教学数据中列的“统计相关性”。您的结果很可能是由于您的教学数据。由于整个推文消息在一列中，因此该模型很可能在样本推文中的所有单词上寻找相关性。一个更好的模型可能是使用一个“情绪”库，其中有一个公开可用的版本，可以改变你的模型来查看推文中的每个单词与整个推文一样，就像你现在的那样。