Question

我正在为尚未实现的功能编写测试。在下面的代码中，即使输出和结果向量具有相同的值，QCOMPARE也会返回False。有人能解释一下原因吗？

void EigenValuesTest::EigenValuesTestx2_data()
{
QTest::addColumn<Eigen::MatrixXd>("data");

Eigen::MatrixXd a(2,2);
a<<12,3,4,5;

QTest::newRow("0") << a ;
}

void EigenValuesTest::EigenValuesTestx2()
{
QFETCH(Eigen::MatrixXd, data);

Eigen::EigenSolver<Eigen::MatrixXd> es(data,false);

Eigen::Vector2cd result;
result << std::complex<double>(13.4244,0),std::complex<double>(3.57557,0);

Eigen::Vector2cd output;
output = es.eigenvalues();

QCOMPARE(result,output);

}

Answer 1

您需要使用

QCOMPARE(result.isApprox(output), true);

来自Eigen documentation，

bool operator== (const MatrixBase< OtherDerived > & other) const

如果* this和other的每个系数都完全，则返回true 等于。警告可能使用浮点标量值时应该使用模糊比较，例如isApprox（）另请参阅 isApprox（），operator！=

编辑
您的特征向量不正确。零应为1，即(13.4244, 1.0)，(3.57557, 1.0)。此外，它们可能以与参考向量result中指定的顺序不同的顺序出现。你需要考虑更加坚实的考验。

Answer 2

我想引用文档

在比较浮点数和双精度数的情况下，qFuzzyCompare（）用于比较。这意味着与0相比可能会失败。对此的一个解决方案是与1进行比较，并将1添加到生成的输出中。

到目前为止，这么好。自动完成，但现在

请注意，比较p1或p2为0.0的值将不起作用。对此的解决方案是与大于或等于1.0的值进行比较。

可能会导致问题，因为您的比较值中有零。

此外，如果Q_COMPARE适用于所提供的类型，我无法肯定地说。任何输出都可能有所帮助。

如果比较失败，QCOMPARE会尝试输出值的内容，因此从测试日志中可以看出比较失败的原因。

在这种情况下，为什么QCOMPARE不返回True？

2 个答案: