Question

我有这样的数据框架。

                       value  estimated  \
dttm_timezone                                                             
2011-12-31 20:10:00  10.7891          0   
2011-12-31 20:15:00  11.2060          0   
2011-12-31 20:20:00  19.9975          0   
2011-12-31 20:25:00  15.9975          0   
2011-12-31 20:30:00  10.9975          0   
2011-12-31 20:35:00  13.9975          0   
2011-12-31 20:40:00  15.9975          0   
2011-12-31 20:45:00  11.7891          0   
2011-12-31 20:50:00  10.9975          0   
2011-12-31 20:55:00  10.3933          0

通过使用 dttm_timezone 列信息，我想提取所有在天或周或a 内的行的月

我有1年的数据，所以如果我选择日期作为持续时间我应该分别提取365天数据，如果我选择月份，那么我应该分别提取12个月的数据。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

让我们使用

import pandas as pd
import numpy as np

tidx = pd.date_range('2010-01-01', '2014-12-31', freq='H', name='dtime')

np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(len(tidx)), tidx, ['value'])

您可以这样限制为'2010'：

df['2010']

或者

df[df.index.year == 2010]

您可以通过以下方式限制特定月份：

df['2010-04']

或所有Aprils：

df[df.index.month == 4]

您可以限制在特定日期：

df['2010-04-28']

所有下午1点＆＃39; s：

df[df.index.hour == 13]

日期范围：

df['2011':'2013']

或

df['2011-01-01':'2013-06-30']

有很多方法可以做到这一点：

df.loc[(df.index.month == 11) & (df.index.hour == 22)]

链接---＆gt; The list can go on and on. Please read the docs＆lt; --- link

熊猫：如何提取一段时间内的行？

1 个答案: