重塑前一个np.ravel时出现问题

Question

晚上好，

我的代码出了问题;我想将一些东西（Pyneb®）应用到矩阵（74 x 95）中。我还将我的一些变量定义为 np.nan ，以防它们的值等于或小于数据错误。但是，当将其写入 np.ravel（R）时，而不是写 np.nan ，它只是不写任何东西，导致由于修改的矩阵大小而导致错误。 （某些部分）代码如下：

fs2[fs2<=3*errorfs2] = np.nan
fs1[fs1<=3*errorfs1] = np.nan
R = fs2/fs1
dens = []
for p in np.ravel(R): 
#    print(p)
    d = diags.getCrossTemDen('[NeIII] 3343/3930+','[SII] 6731/6716',1E-03,p)
    dens.append(d)

所以，我想做的是：当fs1和fs2定义为 np.nan 时，循环将 np.nan 写入 np.ravel （R）。

非常感谢你！