Question

我无法解释此代码的行为：

n=[[0,0],[0,0]]
m=n.copy()
for i in range(len(m)):
     m[i]+=[0]

我得到的输出（不是我的预期）：

>>> m
[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> n
[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]

如果我改为输入：

n=[[0,0],[0,0]]
m=n.copy()
for i in range(len(m)):
     m[i]=m[i]+[0]

我得到了正确的输出（这是我最初的预期）：

>>> m
[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> n
[[0, 0], [0, 0]]

所以，如果我使用＆＃34; + =＆＃34;快捷两个矩阵＆＃34; m＆＃34;和＆＃34; n＆＃34;成为别名。有人可以解释为什么会这样吗？

Answer 1

n.copy()会创建一个浅表副本，因此n[i]和m[i]已指向同一个对象（尽管m和n不同）。< / p>

对于列表，x += y 与x = x + y完全不同 - 前者直接改变x（它相当于x.extend(y)）而后者则将x分配给新值。

这两个事实结合起来解释了这种行为。

Answer 2

这里的区别在于some_list += some_iterable实际上与some_list.extend(some_iterable)相同。

some_list = some_list + [something_else]实际创建了some_list和[something_else]连接在一起的新列表，然后将新列表分配回=运算符的左侧。< / p>

当你以这种方式思考时，并且知道复制后，m[idx] is n[idx]对所有0 <= idx < len(m) ¹，更容易理解为什么{{1} }版本更改同时显示在+=和m。

^{¹ n生成浅副本 - 这意味着它只复制引用。}