Question

我有一个带有InnoDB表的MySQL数据库，总计超过10个GB的数据，我想从MySQL 5.5迁移到MySQL 5.7。我的查询看起来有点像：

SELECT dates.date, count(mySub2.myColumn1), sum(mySub2.myColumn2)
FROM (
    SELECT date
    FROM dates -- just a table containing all possible dates next 5 years
    WHERE date BETWEEN '2016-06-01' AND '2016-09-03'
) AS dates
LEFT JOIN (
    SELECT o.id, time_start, time_end
    FROM order AS o
    INNER JOIN order_items AS oi on oi.order_id = o.id
    WHERE time_start BETWEEN '2016-06-01' AND '2016-09-03'
) AS mySub1 ON dates.date >= mySub1.time_start AND dates.date < mySub1.time_end
LEFT JOIN (
    SELECT o.id, time_start, time_end
    FROM order AS o
    INNER JOIN order_items AS oi on oi.order_id = o.id
    WHERE o.shop_id = 50 AND time_start BETWEEN '2016-06-01' AND '2016-09-03'
) AS mySub2 ON dates.date >= mySub2.time_start AND dates.date < mySub2.time_end
GROUP BY dates.date;

我的问题是这个查询在MySQL 5.5中执行速度很快，但在MySQL 5.7中速度极慢。

在MySQL 5.5中，它首先占用1秒以上，并且＆lt;每次重复执行都需要0.001秒而不重启MySQL 在MySQL 5.7中，它首先需要11.5秒，每次重复执行需要1.4秒而不重启MySQL 我添加到查询中的LEFT JOIN越多，查询在MySQL 5.7中就越慢。

现在，两个实例都运行在同一台计算机上，在同一个硬盘驱动器上，并且具有相同的my.ini设置。所以它不是硬件执行计划确实有所不同，但我不知道该怎么做。

这是MySQL 5.5上的EXPLAIN EXTENDED：

| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key         | key_len | ref       | rows  | filtered | extra                           |
|----|-------------|------------|-------|---------------|-------------|---------|-----------|-------|----------|---------------------------------|
| 1  | PRIMARY     | dates      | ALL   |               |             |         |           | 95    | 100.00   | Using temporary; Using filesort |
| 1  | PRIMARY     | <derived2> | ALL   |               |             |         |           | 281   | 100.00   | ''                              |
| 1  | PRIMARY     | <derived3> | ALL   |               |             |         |           | 100   | 100.00   | ''                              |
| 3  | DERIVED     | o          | ref   | xxxxxx        | shop_id_fk  | 4       | ''        | 1736  | 100.00   | ''                              |
| 3  | DERIVED     | oc         | ref   | xxxxx         | order_id_fk | 4       | myDb.o.id | 1     | 100.00   | Using index                     |
| 2  | DERIVED     | o          | range | xxxx          | date_start  | 3       |           | 17938 | 100.00   | Using where                     |
| 2  | DERIVED     | oc         | ref   | xxx           | order_id_fk | 4       | myDb.o.id | 1     | 100.00   | Using where                     |

这是MySQL 5.7上的EXPLAIN EXTENDED：

| id | select_type | table | type   | possible_keys | key         | key_len | ref              | rows | filtered | extra          |
|----|-------------|-------|--------|---------------|-------------|---------|------------------|------|----------|----------------|
| 1  | SIMPLE      | dates | ALL    |               |             |         |                  | 95   | 100.00   | Using filesort |
| 1  | SIMPLE      | oi    | ref    | xxxxxx        | order_id_fk | 4       | const            | 228  | 100.00   |                |
| 1  | SIMPLE      | o     | eq_ref | xxxxx         | PRIMARY     | 4       | myDb.oi.order_id | 1    | 100.00   | Using where    |
| 1  | SIMPLE      | o     | ref    | xxxx          | shop_id_fk  | 4       | const            | 65   | 100.00   | Using where    |
| 1  | SIMPLE      | oi    | ref    | xxx           | order_id_fk | 4       | myDb.o.id        | 1    | 100.00   | Using where    |

我想理解为什么MySQL会处理相同的查询，以及如何调整MySQL 5.7以便更快？我没有寻求帮助重写查询更快，因为这是我自己已经做的事情。

Answer 1

正如评论中所读，@ wchiquito建议查看optimizer_switch。在这里，我发现交换机derived_merge可以设置为关闭，以修复这个新的，并在这种特定情况下不受欢迎的行为。

set session optimizer_switch='derived_merge=off';解决了这个问题（这也可以使用set global ...完成，也可以放在my.cnf / my.ini中）

Answer 2

构建和维护“汇总表”可以使此查询的运行速度远远超过1秒。

这样的表可能包括shop_id，date和一些计数。

迁移到mysql 5.7后查询速度极慢

3 个答案: